Recursos Gratuitos
Todo lo que necesitas para empezar a usar la IA con criterio, sin pagar nada y sin compromiso.
Tu guía gratuita de uso responsable de IA
Una guía corta y directa: qué preguntar antes de usar una IA, qué errores evitar, y cómo saber si de verdad la necesitas para lo que estás haciendo.
Todavía no recibimos correos. Cuando abramos la lista, te mostraremos nuestra política de privacidad y te pediremos tu autorización antes de guardar tu dato.
Cuatro recursos, gratis y sin registro
Funcionan en tu navegador. No guardamos tus respuestas.
Test: ¿qué tan consciente es tu uso de la IA?
10 preguntas de sí o no. Te muestra tus hábitos y acciones concretas para mejorarlos. Evalúa hábitos, no cuánto usas la IA.
Hacer el test → 02Calculadora Huella IA
Arma tu día típico de uso y mira una estimación de energía, agua y CO₂, con rangos y fuentes. Son estimaciones, no mediciones exactas.
Abrir la calculadora → 03Kit IA con criterio
Deja de improvisar con la IA: el método de 6 pasos, tu capa de instrucciones y 5 plantillas probadas que se llenan solas.
Abrir el kit → 04Mitos y verdades de la IA y el planeta
Diez ideas sobre cuánta agua, energía y CO₂ gasta la IA, revisadas una por una con los datos más recientes y con sus fuentes.
Leer la guía →Glosario sin jerga
Términos técnicos, explicados como se los explicarías a un amigo.
- Modelo de lenguaje (LLM)
- Un programa entrenado con muchísimo texto para predecir qué palabra viene después. Por eso escribe con fluidez, aunque no "sabe" las cosas como tú.
- Alucinación
- Cuando la IA te responde algo falso con total seguridad. No miente a propósito: completa el patrón aunque no tenga el dato.
- Prompt
- Lo que le escribes a la IA para pedirle algo. Mientras más claro y con más contexto, mejor la respuesta.
- Sesgo algorítmico
- Cuando la IA repite prejuicios que venían en los datos con los que aprendió. Si los datos estaban torcidos, la respuesta también.
- IA generativa
- La IA que crea contenido nuevo: textos, imágenes, audio o video, a partir de lo que le pides.
- Huella de cómputo
- La energía y el agua que se gastan en los centros de datos cada vez que usas una IA. No se ve, pero existe.