Cada consulta a una IA usa electricidad y agua en un centro de datos. Arma tu día típico de uso y mira su huella estimada, con rangos y fuentes, sin alarmismo y sin minimizar.
Cómo leer las unidades. Wh (vatio-hora) mide energía: un bombillo LED de 10 W encendido 6 minutos gasta 1 Wh; 1 kWh son 1.000 Wh, la unidad del recibo de la luz. mL y L miden el agua que se evapora al enfriar los servidores. g y kg de CO₂ miden los gases de efecto invernadero que se emiten al producir esa electricidad.
Empieza con un perfil y ajusta las cantidades, o llénalas con tu historial.
¿No sabes cuánto usas la IA? Sube el archivo que te exportan Claude o ChatGPT y la calculadora llena las cantidades por ti.
Tu archivo no sale de tu navegador. Se lee en tu dispositivo, no se sube a ningún servidor y no se guarda. La calculadora solo se queda con los conteos.
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¿Cómo descargo mi archivo?
Usamos tus últimos 3 meses y calculamos un día típico con uso: el promedio de los días en que usaste la IA. Los nombres de los menús pueden cambiar según la versión de cada app.
Sugerencias calculadas sobre tu uso actual.
Energía por unidad en escala logarítmica: cada línea vertical es 10 veces la anterior. El punto es el valor central y la barra el rango publicado.
Salió de un estudio de 2023 que contaba conversaciones largas y el agua de las plantas eléctricas. Google midió 0,26 mL por consulta en 2025 y Microsoft estima entre 0 y 0,07 mL en 2026 (solo refrigeración). Aun sumando el agua de la electricidad, una consulta típica queda en poco más de 1 mL.
Venía del modelo menos eficiente de un estudio de 2023. Mediciones de 2025 con un modelo actual dan ~1,2 Wh por imagen de alta calidad, cerca de un 8 % de una carga de celular.
Un video de 5 segundos puede gastar más de 3.000 veces lo que un mensaje de chat, y una consulta con razonamiento gasta entre 13 y 30 veces más que una respuesta directa, según el estudio. Lo que cambia tu huella es qué tipo de tarea haces.
La energía por tarea sale de estudios publicados. El agua y el CO₂ se calculan a partir de esa energía con factores constantes, para poder comparar tareas con el mismo criterio en vez de mezclar estudios con métodos distintos.
Mes = 22 días laborales. Año = 250 días laborales. El rango usa el mínimo y el máximo de cada tarea. Las emisiones se expresan en CO₂ equivalente (CO₂e), que suma todos los gases de efecto invernadero.
Con tu historial: se toman los últimos 3 meses de la exportación. Cada respuesta de la IA cuenta como mensaje de chat; si tiene 600 palabras o más, como respuesta larga; si usó razonamiento, como consulta con razonamiento; y cada imagen generada, como imagen. Se divide entre los días en que escribiste al menos un mensaje y se redondea. Las traducciones y el código quedan dentro de esas categorías; los agentes y el video no aparecen en la exportación.
Nivel de uso (energía al mes por persona, Estándar somosgreenia v1.1): bajo, menos de 100 Wh · moderado, 100 Wh a 1 kWh · alto, 1 a 5 kWh · muy alto, más de 5 kWh. Describe cuánto usas la IA, no califica tus hábitos.
No cuenta el entrenamiento del modelo, la fabricación de chips y servidores, la red de internet ni tu propio dispositivo. Otros métodos miden más cosas: el análisis de ciclo de vida de Mistral (2025) reporta 1,14 g de CO₂e y 45 mL de agua por respuesta de 400 tokens. Por eso sus cifras no se pueden comparar directamente con las de esta calculadora.
Tampoco distingue entre proveedores: no existen cifras públicas por tipo de tarea medidas con un mismo método para todos. Las emisiones usan la red eléctrica promedio (location-based); si un proveedor compra energía renovable, sus reportes pueden mostrar cifras más bajas, pero la electricidad consumida es la misma.
Lecturas complementarias: por qué el mito de los 500 mL está mal (Sean Goedecke) · Stanford HAI, AI Index Report · Green Software Foundation.
Equivalencias: carga de celular ≈ 15 Wh (batería de 4.000 mAh). Bombillo LED = 10 W. Una gota ≈ 0,05 mL. Una cucharadita = 5 mL. Un vaso = 250 mL. Carro a gasolina ≈ 250 g CO₂/km.